Digital Image Processing

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject.

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.

Hoàn thành cuốn sổ tay miễn xử lý hình ảnh kỹ thuật số với các biểu đồ và đồ thị. App bao gồm ghi chú về xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Các ứng dụng tốt nhất Kỹ thuật Giáo dục cũng mang lại blog, nơi bạn có thể đóng góp công việc của bạn và nhận được sự nghiên cứu, công nghiệp, trường đại học Tin tức về chủ đề này.

Kỹ thuật số ứng dụng xử lý hình ảnh phục vụ cho cả sinh viên kỹ thuật và các chuyên gia.

Nó cung cấp phiên bản nhanh chóng và tham chiếu đến các chủ đề như một thẻ flash chi tiết. Mỗi chủ đề là hoàn chỉnh với sơ đồ, phương trình và các hình thức khác của cơ quan đại diện đồ họa cho dễ hiểu.

Nó bao gồm hơn 120 chủ đề của xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Các chủ đề được chia thành 7 đơn vị.

Một số chủ đề trong ứng dụng này bao gồm:

1. tính chất toàn cầu sử dụng mô hình B-đại diện

2. nguyên tắc cơ bản nén

3. nén dữ liệu Lossless

phục hồi 4. Hình ảnh

5. vị trí mô hình suy thoái bất biến tuyến tính

6. Các yếu tố của nhận thức trực quan

7. nhận thức Màu

8. lấy mẫu và lượng tử hóa hình ảnh

9. mối quan hệ cơ bản giữa các điểm ảnh

10. biến đổi hình học cơ bản

11. Giới thiệu về biến đổi Fourier và DFT

12. Fast Fourier transform

13. Tính chất của hai Fourier transform chiều

14. biến đổi hình ảnh tách

15. Walsh, Hadamard, cosin rời rạc, Haar và biến đổi Slant

16. phương pháp miền không gian

17. Grey thao tác quy mô và biểu đồ cân bằng

18. Hình ảnh trừ và hình ảnh trung bình

19. lọc không gian trên hình ảnh

20. lọc Smoothing trên hình ảnh

21. lọc Sharpening hình ảnh

22. lọc phái sinh trên hình ảnh

23. lọc Laplacian trên hình ảnh

miền 24. Tần số

25. lọc Homomorphic

Quá trình phục hồi 26. Hình ảnh

27. Mô hình suy thoái ảnh

28. mô hình Noise

29. Đặc điểm của các mô hình tiếng ồn

30. trật tự kê lọc

31. bộ lọc thích nghi - kỹ thuật xử lý hình ảnh

32. Ít-Mean-Square (LMS) Thuật toán

33. Blind Phục hồi hình ảnh và công nhận

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. phân hủy giá trị Số ít

nén 36. Lossless

37. nén Lossy

38. LZW (LZW) Nén

39. LZW (LZW) giải nén

40. Bit máy bay mã hóa

41. Differential xung Code Modulation (DPCM)

đại diện 42. Hình ảnh

43. Chuyển đổi Mã hóa

44. Wavelet Hình ảnh Mã hóa

45. JPEG Compression

46. ​​MPEG nén

47. Khái niệm cơ bản của Vector lượng tử

48. Hình ảnh Segmentation

Detection 49. Cạnh

50. Hình ảnh ngưỡng

51. Khu vực Phân khúc dựa

52. Mô hình Đại diện Boundary

53. Cấu trúc dữ liệu của mô hình đại diện ranh giới

mô hình ranh giới 54. Vertex-based

55. mô hình ranh giới khuôn mặt dựa trên

56. Đồ thị biểu

57. Hiệu lực của mô hình ranh giới

58. mặt lập mô hình cho một số hệ thống B-đại diện

59. Hai rưỡi vẽ chiều

60. Lợi thế và bất lợi của đại diện ranh giới

61. xấp xỉ Polygonal

62. Thuật toán cho đường nét khép kín

63. Giải pháp cho đường nét khép kín

64. Thuật toán Heuristic

xấp xỉ đa giác 65. Nhiều đối tượng

66. các thuật toán tối ưu cho vấn đề # min-

67. Lặp đi lặp lại giảm tìm kiếm

68. Ranh giới Descriptors

69. Các biện pháp Radial cách

Phân tích 70. Tuyến tính biệt thức

71. Giảm thuật toán tìm kiếm

72. Hough transform

73. kỹ thuật phát hiện cạnh

74. Laplacian của Gaussian

75. Canny - Cạnh Detection Algorithm

76. Cơ sở màu

Mẫu 77. RGB Màu

78. Phụ vs Models trừ Màu

79. Tương tác kỹ thuật của Màu

80. Màu Xử lý hình ảnh

81. bầu cử sơ bộ CIE

82. Các HSI mẫu

83. YIQ mẫu

84. Chuyển màu để hình ảnh Greyscale

85. Khái niệm cơ bản của Full-Màu Xử lý hình ảnh

86. Màu Cắt lát

87. Tone và Màu sửa chữa

88. Cường độ cắt

89. Cường độ để chuyển đổi màu

90. hình thái Xử lý hình ảnh

91. giãn nở một hình ảnh

92. Cấu trúc Elements

93. Cấu trúc phần tử phân hủy

Tất cả các chủ đề không được liệt kê vì những hạn chế nhân vật theo quy định của Cửa hàng Play.