Everyone

faadooengineers.com

Ice Cream Sandwich

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.
Hoàn thành cuốn sổ tay miễn xử lý hình ảnh kỹ thuật số với các biểu đồ và đồ thị. App bao gồm ghi chú về xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Các ứng dụng tốt nhất Kỹ thuật Giáo dục cũng mang lại blog, nơi bạn có thể đóng góp công việc của bạn và nhận được sự nghiên cứu, công nghiệp, trường đại học Tin tức về chủ đề này.

Kỹ thuật số ứng dụng xử lý hình ảnh phục vụ cho cả sinh viên kỹ thuật và các chuyên gia.

Nó cung cấp phiên bản nhanh chóng và tham chiếu đến các chủ đề như một thẻ flash chi tiết. Mỗi chủ đề là hoàn chỉnh với sơ đồ, phương trình và các hình thức khác của cơ quan đại diện đồ họa cho dễ hiểu.

Nó bao gồm hơn 120 chủ đề của xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Các chủ đề được chia thành 7 đơn vị.
Một số chủ đề trong ứng dụng này bao gồm:

1. tính chất toàn cầu sử dụng mô hình B-đại diện
2. nguyên tắc cơ bản nén
3. nén dữ liệu Lossless
phục hồi 4. Hình ảnh
5. vị trí mô hình suy thoái bất biến tuyến tính
6. Các yếu tố của nhận thức trực quan
7. nhận thức Màu
8. lấy mẫu và lượng tử hóa hình ảnh
9. mối quan hệ cơ bản giữa các điểm ảnh
10. biến đổi hình học cơ bản
11. Giới thiệu về biến đổi Fourier và DFT
12. Fast Fourier transform
13. Tính chất của hai Fourier transform chiều
14. biến đổi hình ảnh tách
15. Walsh, Hadamard, cosin rời rạc, Haar và biến đổi Slant
16. phương pháp miền không gian
17. Grey thao tác quy mô và biểu đồ cân bằng
18. Hình ảnh trừ và hình ảnh trung bình
19. lọc không gian trên hình ảnh
20. lọc Smoothing trên hình ảnh
21. lọc Sharpening hình ảnh
22. lọc phái sinh trên hình ảnh
23. lọc Laplacian trên hình ảnh
miền 24. Tần số
25. lọc Homomorphic
Quá trình phục hồi 26. Hình ảnh
27. Mô hình suy thoái ảnh
28. mô hình Noise
29. Đặc điểm của các mô hình tiếng ồn
30. trật tự kê lọc
31. bộ lọc thích nghi - kỹ thuật xử lý hình ảnh
32. Ít-Mean-Square (LMS) Thuật toán
33. Blind Phục hồi hình ảnh và công nhận
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. phân hủy giá trị Số ít
nén 36. Lossless
37. nén Lossy
38. LZW (LZW) Nén
39. LZW (LZW) giải nén
40. Bit máy bay mã hóa
41. Differential xung Code Modulation (DPCM)
đại diện 42. Hình ảnh
43. Chuyển đổi Mã hóa
44. Wavelet Hình ảnh Mã hóa
45. JPEG Compression
46. ​​MPEG nén
47. Khái niệm cơ bản của Vector lượng tử
48. Hình ảnh Segmentation
Detection 49. Cạnh
50. Hình ảnh ngưỡng
51. Khu vực Phân khúc dựa
52. Mô hình Đại diện Boundary
53. Cấu trúc dữ liệu của mô hình đại diện ranh giới
mô hình ranh giới 54. Vertex-based
55. mô hình ranh giới khuôn mặt dựa trên
56. Đồ thị biểu
57. Hiệu lực của mô hình ranh giới
58. mặt lập mô hình cho một số hệ thống B-đại diện
59. Hai rưỡi vẽ chiều
60. Lợi thế và bất lợi của đại diện ranh giới
61. xấp xỉ Polygonal
62. Thuật toán cho đường nét khép kín
63. Giải pháp cho đường nét khép kín
64. Thuật toán Heuristic
xấp xỉ đa giác 65. Nhiều đối tượng
66. các thuật toán tối ưu cho vấn đề # min-
67. Lặp đi lặp lại giảm tìm kiếm
68. Ranh giới Descriptors
69. Các biện pháp Radial cách
Phân tích 70. Tuyến tính biệt thức
71. Giảm thuật toán tìm kiếm
72. Hough transform
73. kỹ thuật phát hiện cạnh
74. Laplacian của Gaussian
75. Canny - Cạnh Detection Algorithm
76. Cơ sở màu
Mẫu 77. RGB Màu
78. Phụ vs Models trừ Màu
79. Tương tác kỹ thuật của Màu
80. Màu Xử lý hình ảnh
81. bầu cử sơ bộ CIE
82. Các HSI mẫu
83. YIQ mẫu
84. Chuyển màu để hình ảnh Greyscale
85. Khái niệm cơ bản của Full-Màu Xử lý hình ảnh
86. Màu Cắt lát
87. Tone và Màu sửa chữa
88. Cường độ cắt
89. Cường độ để chuyển đổi màu
90. hình thái Xử lý hình ảnh
91. giãn nở một hình ảnh
92. Cấu trúc Elements
93. Cấu trúc phần tử phân hủy

Tất cả các chủ đề không được liệt kê vì những hạn chế nhân vật theo quy định của Cửa hàng Play.


S\u1ed1 kh\u00f3a h\u1ecdc \u1ee9ng d\u1ee5ng x\u1eed l\u00fd h\u00ecnh \u1ea3nh, b\u00e0i gi\u1ea3ng, nghi\u00ean c\u1ee9u, ghi ch\u00fa v\u00e0 s\u1ed5 s\u00e1ch cho sinh vi\u00ean.

Digital Image Processing

Phiên bản mới nhất của Digital Image Processing

Phiên bản khác